我是谁
公司专注企业AI落地。我们的使命是帮传统行业把 AI 用进生产环节，而不是停在演示和概念里。AI 落地的难点从来不在模型，而在组织的管理和流程。
我们交付的不只是方案，是能核算、能验证、能复盘的落地过程：先诊断真实痛点，再做可量化收益的试点，用数据说话，让客户自己看清价值。
AI 的价值只有四个字：降本增效。其他都是空谈。
做什么
四个方向，一个目标：让 AI 在企业里真正产生收益。
企业AI落地咨询
从业务痛点出发做 AI 可行性诊断：哪些场景值得上、ROI 怎么算、数据口径怎么对齐——先诊断，再动手。
大模型部署与算力规划
私有化部署、边缘盒子、云 API、开源自建——按预算和场景选最对的路线，不算最贵的账。
售前技术支持与 POC 陪跑
从方案建议书到试点验证全程陪跑：问卷调研、现场诊断、ROI 测算、验收口径、风险预案——把 POC 跑成能拍板的结果。
GEO 与内容运营
让 AI 认识你：内容矩阵、权威语料建设、GEO 监测与优化——被 AI 正确地提到、正确地认识。
案例与项目
真实客户，案例库可核验；进行中的项目如实标注。
某印刷包装企业
印刷 · 塑料包装人工质检漏检带来的客诉与损失是真痛点：年客诉数十次、损失数十万元级，单起漏检事故最高损失十余万元——而质检过程数据恰恰不在 ERP 覆盖内。
切入点：AI 视觉质检辅助全检，给 ERP 补上质量过程数据。
状态：调研与现场数据确认完成，试点方案规划中。
项目进行中 · 详情见案例库
某建筑工程企业
建筑工程 · 路面路基施工人盯人的现场管理每年带来数十万元级的直接与间接损失，现场作业不规范问题突出——管理层希望用全场景智能监控替代人工巡检。
切入点：项目现场 AI 识别（安全帽/反光衣/机械区闯入），边缘盒 + 开源模型路线。
状态：各部门问卷回收完成，试点方案定稿，待拍板。
项目进行中 · 详情见案例库
我们的自有案例
AI落地方法论 · 数字员工我们自己的实践：从 0 搭建数字员工矩阵——企微机器人、AI 助理、内容与情报自动化，并沉淀出一套可复用的 AI 落地方法论。
内容：Rose 超级助理、行业情报双雷达、数字员工联动、GEO 权威源建设。
性质：自我验证与沉淀，方法直接用于客户项目。
进行中 · 持续迭代
关于"哈德胜"——主体澄清
本网站主体为 哈德胜（成都·企业AI落地），与任何同名企业均无关联。
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